🏭 提案は、AIがつくる。僕たちは、決める。

0|なぜ今この話か(背景・3つの根拠)

• 世界の見立て:PwC「生成AIの将来技術動向」(2026年6月)が明言 ── 提案の中身づくり(調査・分析・叩き台・複数シナリオ提示)はAIの仕事。人に残るのは最終承認と信頼構築
• 大手の現場:あるお客様の社内でも「AIが相手を調べ、提案文面まで作り、送信だけ人が判断する」運用が始まり、その第一号がヒーローになっている(現場の生の声)
• 自社の実証:Gakuは社内業務253件をAI化済み(台帳実数)。次はこの型を「提案」に全面適用する

1|提案の解剖 ── 提案は5つの部品でできている

①〜④を細分化してAI(参ちゃん)に預ける。僕たちは⑤と「決める」に回る。

3|提案エンジンの流れ(誰が何をやるか)

• 照準確認の儀式=作る前に「誰に・何を・なぜ今」を人が確認(誤射防止)
• 提出は必ず人=信頼と責任は僕たちの仕事。AIは勝手に送信しない

4|僕たちの新しい仕事

• 決める:最終判断・優先順位・値決め
• 会う:お客様との信頼接点・現場の空気を感じる時間
• 語る:想いと約束を自分の言葉で届ける

※Gakuの受注率は極めて高く、創業以来のロストは2社のみ(いずれも品質理由ではない)。ボトルネックは提案の生産数 ── だからこそ、生産はAIへ・判断は人へ。